Whisper: 3 dicas para aproveitar melhor a IA que transcreve sua voz
A IA Whisper, da OpenAI, empresa que criou o ChatGPT, é um sistema de Reconhecimento Automático de Fala (ASR) focado em traduzir palavras faladas em texto escrito.
A , treinada em um conjunto de 680.000 horas de dados pode trabalhar em aspectos como a transcrição para assistentes de voz. Se você quiser colocar à prova a eficiência do Whisper, siga essas três dicas.
Priorize áudio de alta qualidade
O desempenho do Whisper está atrelado à qualidade do áudio. Utilizar técnicas de pré-processamento como redução de ruído, cancelamento de eco, entre outras, pode melhorar drasticamente a precisão das transcrições. Além disso, formatos como FLAC e WAV são os mais indicados.
Portanto, é crucial empregar um microfone de alta qualidade e manter um ambiente silencioso ao capturar a fala para a transcrição. Para os desenvolvedores de aplicações que usam o Whisper, promover estas práticas entre os usuários pode aprimorar sua experiência geral.
Aproveite a compreensão da IA
O Whisper consegue entender muito bem o contexto graças ao seu extenso treinamento em dados diversos da web. Esta facilidade de compreensão fornece o máximo de contexto relevante possível. Por exemplo, declare explicitamente sobre o que o conteúdo se refere. Isso pode refinar a precisão da transcrição.
Verifique a transcrição
O Whisper ASR API se destaca de muitos sistemas ASR com sua capacidade de incluir automaticamente pontuação e capitalização nas transcrições.
Este recurso não apenas economiza tempo durante o pós-processamento, mas também aprimora a legibilidade das transcrições. No entanto, sempre revise as transcrições para garantir que a pontuação e a capitalização estejam de acordo com suas expectativas.
Ao focar na qualidade do áudio, aproveitar a sensibilidade ao contexto do sistema e utilizar a pontuação e capitalização (primeira maiúscula) automáticas, você pode melhorar significativamente o desempenho do app.