Depois de tanto vermos estudos sobre o possível impacto dos robôs e da automação no mercado de trabalho mundial, enfim temos uma pesquisa que visa especificamente o Brasil — e as notícias não são boas. Segundo levantamento feito pelo Laboratório de Aprendizado de Máquina em Finanças e Organizações (LAMFO) da Universidade de Brasília, robôs e programas de computador poderiam assumir 54% dos trabalhos formais no mercado brasileiro até 2026.
Ao todo, seriam fechadas aproximadamente 30 milhões de vagas com carteira assinada caso as empresas decidissem empregar tecnologias já disponíveis, e esse número leva em consideração tendências de contratação para áreas mais ameaçadas.
Entre os trabalhadores com carteira assinada no fim de 2017, 57,37%, ou 25 milhões, ocupavam postos com probabilidade de automação muito alta (acima de 80%) ou alta (entre 60% e 80%). Taquígrafos (99,55%), engenheiros químicos (96%), carregadores de armazém (77%) e árbitros de vôlei (71%) são alguns dos profissionais que se encaixam nesse número.
Pedro Henrique Melo Albuquerque, professor da Universidade de Brasília, diz que as estimativas ainda precisam ser aprofundadas e aponta que elas não significam necessariamente que o humano perderia seu lugar — pelo menos no caso brasileiro. Isso porque o aprendizado de máquina precisa de bancos de dados ricos, que dificilmente estão disponíveis em países em desenvolvimento.
Além disso, existe a limitação econômica, já que a compra de robôs para trabalhos físicos, por exemplo em um lava-jato, é muito mais cara do que a implementações de softwares para trabalhos como laudos de exames de laboratório.
A aponta também que pressões políticas viram empecilho para o emprego de algumas dessas tecnologias. O jornal cita um caso dos Correios, que, no ano passado, estudou acabar com o cargo de operador de triagem e transbordo, que checa manualmente cada pacote ou carta, separando conforme o destino.
Segundo o jornal:
Trabalhadores em greve pressionaram, porém, e o cargo foi mantido, sem prazo para a extinção. Segundo a empresa, ela acontecerá quando os 14 mil operadores ainda em atividade se aposentarem ou “forem migrando para outras atividades compatíveis”.
O LAMFO chegou a seus números consultando 69 acadêmicos e profissionais de aprendizado de máquina e, a partir das avaliações desses especialistas, empregaram técnicas de análise das descrições das ocupações.
Uma ressalva necessária ao estudo é que a classificação brasileira lista apenas habilidades necessárias, e algumas profissões contam tanto com funções facilmente automatizáveis quanto com outras em que a presença de um funcionário humano é importante. À Folha, o professor de economia do Insper Sérgio Firpo afirmou que esse é um dos pontos em que as informações disponíveis no Brasil dificultam a análise, o que reforça a necessidade de um refinamento do estudo da Universidade de Brasília.
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