NVIDIA anuncia novidades em IA; veja 4 destaques

O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, acaba de anunciar uma série de novidades em IA (inteligência artificial), semicondutores, softwares e serviços de armazenamento na nuvem. A multinacional de tecnologia apresentou os lançamentos no GTC, conferência global de inovações em IA que vai até quinta-feira (23). 

Entre as principais atrações está a tecnologia cuLitho, que deve acelerar a criação e reduzir o tamanho dos semicondutores em meio à crise global de chips. A maior fabricante de chips do mundo, a taiwanesa TMSC, será a primeira a implantar a tecnologia. 

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Outra novidade é o DGX Cloud. Em síntese, é como um plano de assinatura para empresas terem acesso a uma alta tecnologia de IA através de um simples navegador web. Pode ser uma boa saída para quem quer usar inteligência artificial, porém não consegue criar sua própria infraestrutura. 

A NVIDIA também aposta em IA para grandes companhias com sua nova GPU (unidade de processamento gráfico) H100, já usada pela Meta e Microsoft Azure. A AI Foundation também deve dar o que falar. A plataforma vai reunir serviços para refinar dados e imagens por inteligência artificial em grandes modelos de linguagem. Confira os detalhes a seguir.

Mais semicondutores com cuLitho 

Tecnologia cuLitho, da NVIDIA, anunciado em 21 de março de 2023. Imagem: NVIDIA/Divulgação

A princípio, a nova biblioteca de software cuLitho permitirá a criação de chips semicondutores com transistores e fios menores dos produzidos atualmente. Isso permitirá mais rendimento, redução da pegada de carbono e definição de base para 2 nanômetros. 

Quando executado em GPUs, o cuLitho apresenta um desempenho até 40 vezes maior que a litografia atual – processo de criação de padrões em um wafer (fina fatia) de silício. Isso deve acelerar as enormes cargas de trabalho computacional e, assim, reduzir a necessidade de energia e os gastos ambientais. 

A tecnologia é inovadora porque as fábricas que adotarem o mecanismo podem ajudar a produzir de 3 a 5 vezes mais fotomáscaras (modelos de design de chip) por dia. Elas farão isso com 9 vezes menos energia que as usadas atualmente. 

“Uma fotomáscara que era produzida em duas semanas agora pode ser processada durante a noite”, disse a NVIDIA em comunicado à imprensa. A TMSC, a maior fabricante de chips semicondutores do mundo, já começou a implantar a tecnologia. 

Acesso a uma super IA via navegador 

Ilustração da DGX Cloud, sistema da NVIDIA para facilitar o acesso de empresas a sistemas robustos de IA. Imagem: NVIDIA/Divulgação

O DGX Cloud é a forma mais fácil para empresas acessarem uma super IA a partir de um navegador. O serviço de supercomputação permite a entrada imediata na infraestrutura e software capazes de treinar modelos avançados para IA generativa. 

Na prática, é uma forma de cada empresa acessar sua própria inteligência artificial usando um navegador web simples. Isso reduz a complexidade de adquirir ou implantar uma infraestrutura própria, por exemplo. O serviço está disponível em planos mensais para empresas. 

Nova GPU H100 Tensor Core 

Nova GPU foi nova versão foi otimizada para desenvolver, treinar e implantar grandes modelos de linguagem. Imagem: NVIDIA/Divulgação

Essa é provavelmente a GPU mais poderosa do mercado para atender demandas de IA. Baseada na arquitetura de computação NVIDIA Hopper, a nova versão foi otimizada para desenvolver, treinar e implantar grandes modelos de linguagem de IA generativa. 

Ou seja, a tecnologia oferece treinamento de IA até nove vezes mais rápido e inferência até 30 vezes mais veloz que as GPUs de gerações anteriores. A Meta já implantou o mecanismo em seu supercomputador Grand Teton AI, que é usado pelas equipes de produção e pesquisa em inteligência artificial. 

Em contrapartida, outras grandes empresas de tecnologia, como a OCI (Oracle Cloud Infrastructure), Amazon Web Services e Microsoft Azure já estão usando a tecnologia em seus sistemas internos. “O H100 pode reduzir os custos de processamento de grandes modelos de linguagem em uma ordem de grandeza”, disse Huang. . 

IA para refinar dados e tarefas 

Exemplos de materiais produzidos pelo IA Foundations, da NVIDIA. Imagem: NVIDIA/Divulgação

Aqui entra a NVIDIA AI Foundations, uma família de serviços em nuvens para pessoas que precisam construir, refinar e operar LLMs (grandes modelos de linguagem, na sigla em inglês) personalizados em domínios e tarefas específicas. Os serviços são: 

• NeMo: plataforma que cria linguagem personalizada de texto para modelos generativos. 
• Picasso: serviço de linguagem visual para pessoas que desejam construir modelos personalizados treinados com conteúdo licenciado ou do qual é proprietário
• BioNeMo: destinado a auxiliar pesquisadores na indústria de medicamentos. Oferece modelos personalizados para processar dados de pesquisa em tempo real. Até mesmo grandes farmacêuticas, como AstraZeneca, Alchemab e Innophore serão os primeiros a usar a tecnologia. 

A AI Foundations também inclui uma parceria com a Adobe para criar um conjunto de recursos de IA para seus programas de criação. Ao mesmo tempo, a Getty Images também entrará no serviço para treinar conversão de texto em imagem e modelos básicos de texto para vídeo. 

Enquanto isso, a Shuttershtock trabalhará em um treinamento de modelo de IA generativa de texto para 3D, a fim de simplificar a criação de recursos 3D mais detalhados.