Cientistas do Google desenvolveram uma ferramenta que utiliza um sistema de inteligência artificial (IA) para detectar Covid-19 e tuberculose ao avaliar ruídos sonoros, como a tosse e a respiração.
Embora em fase de testes, a HeAR (Health Acoustic Representations), IA do Google, utiliza um conjunto massivo de dados. De acordo com os pesquisadores, pode ser treinado para outras tarefas também.
Os pesquisadores do Google usaram uma técnica chamada de aprendizado auto-supervisionado. Para isso, utilizaram mais de 300 milhões de áudios de tosse, pigarros e respiração retirados de conteúdos do Youtube, que estavam disponíveis publicamente.
Cada um desses som foi convertido em um espectrograma, ou seja, um gráfico em que é possível analisar os sinais sonoros. Em seguida, os pesquisadores bloquearam segmentos dos gráficos para fazer a IA do Google aprender a prever as partes ausentes.
De acordo com os cientistas, o mecanismo é parecido com o do Chat GPT. Nele, pesquisadores ensinaram a IA a prever a próxima palavra em uma frase a partir de treinos com diversos textos humanos.
Depois, para treinar o modelo a detectar Covid-19, tuberculose e tabagismo, os cientistas alimentaram a IA com um conjunto de dados rotulados, que indicavam as características de cada condição.
Por fim, eles testaram o modelo e classificaram sua precisão para diagnosticar Covid-19 como algo entre 0,6 e 0,7 em uma escala de 0 a 1, sendo o maior número o mais preciso.
E agora?
Embora pareça um método de diagnóstico promissor, o estudo sobre a IA do Google que detecta Covid e tuberculose pelo som da tosse foi publicado apenas em . Os pesquisadores relataram que a ferramenta ainda precisa ser revisada por pares.
Por isso, ainda é cedo para dizer se o HeAR se tornará um produto comercial. Contudo, o plano momentâneo é dar o acesso do modelo a pesquisadores interessados. Dessa forma, eles podem testá-lo e fazer suas próprias investigações.
“Nosso objetivo como parte da Pesquisa do Google é estimular a inovação nesse campo incipiente”, explica Sujay Kakarmath, que participou do projeto.
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