Quantas vezes você não perdeu uma ótima foto porque uma janela entre você e o objeto fotografado refletiu o seu rosto? Até agora não existia uma maneira fácil de retirar o incidente na edição, mas pesquisadores no MIT, liderados por YiChang Shih, de uma imagem.
Tem um probleminha, no entanto. O algoritmo de Shih, desenvolvido enquanto ele completava seu PhD em ciências da computação no MIT, depende de que a janela produzindo o reflexo tenha duplo revestimento ou seja muito, muito grossa. E por que isso é importante? Uma janela de duplo revestimento acaba produzindo dois reflexos deslocados que o algoritmo de Shih usa para descobrir quais partes da imagem são reflexos indesejados, e, subsequentemente, . A técnica funciona melhor em janelas grossas por causa da distância entre a superfície interna e externa do vidro, que produz dois reflexos desalinhados.
É claro que o algoritmo faz muito mais do que apenas buscar por dois reflexos. Ela também depende de uma técnica co-desenvolvida por Daniel Zoran e Yair Weiss, que decompõe uma imagem digital em pequeninos blocos de 8×8 pixels que ajudam a localizar quais pedaços são parte do reflexo.
A aplicação óbvia deste novo software de processamento de imagens é permitir que câmeras digitais eliminem de forma automática o reflexo de uma foto feita em frente a uma janela, ou dar a programas de edição de imagens, como o Photoshop, mais uma poderosa ferramenta para melhorar fotografias. Mas também já existem planos para aplicações de visão artificial que permitem que robôs olhem por janelas sem confundirem os reflexos com o que está do lado de fora.
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